广州大学李进教授学术报告

发布日期:2016-11-07 浏览次数: [字体: ]

 

报告题目: 云环境下隐私保护的机器学习算法研究
报告人:   李 进   教授
广州大学
时间: 11月9日15:30
地点: 明理楼(S2)109
摘要:随着大数据和人工智能等技术的快速发展和广泛应用推广,机器学习被越来越多用于各种数据的分类等应用。在云计算外包存储数据与多用户数据联合计算等情形下,敏感数据通常采用加密等技术保护其隐私性。然而,已有的经典机器学习算法无法直接应用于加密数据实现对数据的分类,在密文数据上的机器学习成为一个具有挑战的困难问题。本报告将主要介绍目前隐私保护机器学习的已有算法与协议,包括云计算外包密文数据的机器学习以及多用户数据联合的深度学习,同时介绍一种新的应用同态加密技术和双解密系统实现的密文数据的机器学习构造协议。
报告人简介: 李进,广州大学教授,博士生导师。2007年在中山大学获得博士学位,美国弗吉尼亚理工大学和伊利诺伊理工大学博士后,主要研究领域包括密码学、云计算中的数据安全存储和安全计算等问题。担任了多个国际学术会议主席职务和国际期刊编委,包括Information Sciences、FGCS等期刊的客座编辑,担任了国家自然科学基金会评专家、广东省计算机学会云计算专委会秘书长等职务。目前已录用和发表学术论文100余篇,包括30余篇INFOCOM、IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TIFS、IEEE TDSC等会议/期刊论文。目前Google Scholar学术搜索论文引用总次数达5000余次,H-Index达到 28 入选了广东省特支青年拔尖人才、青年珠江学者,是2014年广东省自然科学杰出青年基金获得者。