美国纽约州立大学石溪分校刘会东博士来我院做学术报告1

发布日期:2017-01-11 浏览次数: [字体: ]

 

2017年1月9日下午3点半,应计算机学院和校智能信息处理研究所邀请,美国纽约州立大学石溪分校刘会东博士在仙林校区S2楼109室做学术报告。刘会东博士的报告题为“An introduction to deep unsupervised learning”。报告会由计算机学院副院长杨明教授主持,我院部分教师和学生聆听了整场报告。
刘会东博士简介:
EDUCATION
Stony Brook University, NY, USA Sep. 2015 - present
PhD student, Computer Science, GPA: 4.0/4.0
_ Supervisor: Prof. Dimitris Samaras and Prof. Xianfeng David Gu
Nanjing Normal University (NNU), Nanjing, China Sep. 2010 - Jun. 2013
M.S., Computer Science, GPA: 3.58/4.0 (overall)
_ Thesis: \Research on Face Recognition under Pose Variations and Di_cult Lighting Conditions".
(Outstanding Master Thesis Award of Jiangsu Province, 2014)
_ Supervisor: Prof. Ming Yang.
Nanjing Normal University (NNU), Nanjing, China Sep. 2006 - Jun 2010
B.A., Computer Science, GPA: 3.47/4.0 (overall), top 2%
_ Thesis: \Sub-pattern based Sparse Preserving Projections for Face Recognition".
(Outstanding undergraduate thesis of Jiangsu Province, 2011)
_ Supervisor: Prof. Ming Yang.
RESEARCH INTERESTS
Machine Learning, Computer Vision and Computational Conformal Geometry.
    在报告中,刘博士首先介绍了一些经典的特征提取方法如:受限玻尔兹曼机(RBM),深度置信网络(DBN),堆自编码器(SAE,卷积RBM等。然后,介绍了一些反卷积神经网络方法以及它们在神经网络可视化和目标检测方面的应用。最后介绍了近期提出的无监督深度学习方法:生成对抗网络(GAN)和DCGAN
刘博士的报告内容丰富、深入浅出,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,活动结束后刘博士和同学们进行了热烈的交流,大家收获颇丰。