南京大学长江学者、杰青周志华教授来我院做学术报告

发布日期:2016-10-17 浏览次数: [字体: ]

 

2016年10月14日下午5点,应南师大科协、计算机学院和校智能信息处理研究所邀请,南京大学长江学者、杰青周志华教授在仙林校区S2楼109室做学术报告。周志华教授报告题为“关于机器学习研究的讨论”。报告会由计算机学院院长吉根林教授主持,我校部分教师和研究生聆听了整场报告。
周志华,男,1973年11月生。分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于 南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。2001年1月起留校任教,2002年破格晋升副教授,2003年获 国家杰出青年科学基金,随后被聘任为教授,2004年获博士生导师资格,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学计算机科学与技术系副主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、 机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA)所长,校、系学术委员会委员。国际人工智能学会 (AAAI) 国际电气电子工程师学会 (IEEE) 国际模式识别学会 (IAPR)国际工程技术学会 (IET/IEE)中国计算机学会等学会的会士 (Fellow),美国计算机学会(ACM) 杰出科学家。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。主持多项科研课题,出版中英文著作各一部,主编文集多部,获发明专利十余项,在一流国际期刊和顶级国际会议发表 论文百余篇,被引用两万余次。先后担任16种SCI(E)期刊编委,现任 Frontiers of Computer Science执行主编,中国科学: 信息科学等刊副主编,多种 ACM/IEEE Trans 的 Associate Editor,曾任 科学通报副主编(2008-2014),IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering等;国际学术会议 (2008-2012) Associate Editor ACML发起人及指导委员会主席,ICDMPAKDDPRICAI指导委员会委员,IJCAI'15-'16 顾问委员会委员,ADMA'12PCM'13PAKDD'14ICDM'16等的大会主席, PRICAI'08SDM'13ICDM'15IJCAI'15 机器学习 Track 等的程序委员会主席,KDD'12ICDM'14KDD'16研讨会主席,KDD'13CIKM'14讲座主席,MM'15论坛主席,WCCI'16专题主席,三十余次重要国际学术会议的领域主席,以及十余次国内学术会议主席; 中国人工智能学会机器学习专业委员会主任(2006-2015),IEEE 计算机学会 Fellow 评选委员会委员 (2015)。现为 中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任,IEEE计算智能学会主席,IEEE南京分部副主席,IEEE计算机学会南京分会主席。江苏省青联副主席,南京大学首届青年学者联谊会会长 (2009-2014)。 获国家自然科学二等奖 (2013)、教育部自然科学一等奖 (2005, 2011) 、亚太数据挖掘卓越贡献奖 (2016)、IEEE计算智能学会杰出青年成就奖 (2013) 数据挖掘与大数据分析技术委员会 中国青年科技奖 (2006)霍英东青教一等奖 (2010)、微软教授奖 (2006)、中创软件人才奖 (2002)、全国优秀博士学位论文奖 (2003)、新世纪百千万人才工程国家级人选 (2009)、江苏省十大杰出青年 (2004)、中国IT十年杰出青年 (2008)、国务院政府特殊津贴 (2006)  等,12次获国际期刊/会议论文、报告或竞赛奖。已培养毕业博士生11名,硕士生20余名,学生获全国优博 1 次,CCF优博 8 次、江苏省优博/硕 8 次、微软学者7次;主讲课程被评为江苏省优秀研究生课程。
周教授从机器学习定义入手,以循证医学为例,讲述了大数据时代机器学习的重要性。接着介绍了机器学习的发展,及其理论基础(PAC理论)。最后重点从技术、任务、形态三个方面入手,结合当前机器学习领域的研究热点提出了自己的一些观点。周教授报告过程中用生动有趣的语言详细阐述了目前流行的深度学习的研究背景,适用场合及发展趋势。根据传统意义下学习任务的局限性,以AlphaGo为例提出了“开发环境下的机器学习”。根据实际应用过程中的一些问题提出了“学件”的概念。
周教授的报告深入浅出地讲述了机器学习的历史,发展趋势,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,大家收获颇丰。