我院张煜东教授论文入选ESI TOP热点论文

发布日期:2016-03-20 浏览次数: [字体: ]

 

        我院张煜东教授科研团队发表在影响因子4.038JCR分区为1区的期刊《Information Sciences》上的论文《Exponential Wavelet Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm for compressed sensing magnetic resonance imaging》,入选ESI全球Top 0.1%热点论文。

 

        该研究团队提出了一种基于指数小波的迭代收缩阈值算法(Exponential Wavelet Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm, EWISTA),可用于快速磁共振扫描。图2给出算法在脑、脚踝、膝盖等部位的复原结果。在单层扫描上,该算法仅用常规扫描五分之一的时间,就能获得较好的图像质量。

 

        张煜东教授团队长期从事磁共振成像方面的基础与应用研究工作,目前已有10篇论文遴选入ESI高被引论文。ESI(Essential Science Indicators),即基本科学指标数据库,是由世界上著名的学术信息出版机构ISI(美国科技信息所)2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI-Hot Papers (热点论文)是指近2年内发表并且在最近2个月内具有很高被引用次数的ESI论文,每个领域的前0.1℅的论文得以入选ESI-Hot Papers。因此,ESI热点论文(Hot Papers)SCI近两年被引次数最高的文章,可以看作是该领域被广泛认可、最重要的文章。