香港浸会大学博士后万建武老师来我院做学术报告

发布日期:2016-09-26 浏览次数: [字体: ]

 

2016年9月24日下午3点30分,应计算机学院和校智能信息处理研究所邀请,香港浸会大学博士后万建武老师在仙林校区明理楼109教室作了题为《Cross-modal hashing for similarity search on large-scale multi-media data》的学术报告。报告会由计算机学院副院长杨明教授主持,我院部分教师及研究生聆听了整场报告。
万建武,男,198611月出生,博士,讲师,硕士生导师。本、硕、博均就读于南京师范大学计算机科学与技术学院,于20136月获得博士学位,同年加入常州大学信息科学与工程学院。20157月至20167月,在香港浸会大学计算机系从事博士后研究工作。目前主要的研究方向为机器学习和模式识别。现主持国家自然科学基金青年基金和江苏省高校自然科学基金各一项。已在IEEE Transactions on Information Forensics and SecurityNeural Processing LettersNeurocomputing、软件学报、电子学报等国内外期刊发表多篇第一作者文章。担任IEEE Transactions on Information Forensics and SecurityIEEE Transactions on Cybernetics、电子学报等期刊的审稿工作。指导学生获得ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛区域赛铜牌、“蓝桥杯”全国大学生程序设计竞赛全国二等奖等奖项。
在本次报告中,万博士主要针对在大数据环境下,对于数据多模态,高维等特点,提出利用哈希方法进行跨模态检索。文章深入浅出地分析了当前高维数据的解决方法的优劣,提出了用哈希方法,生成Binary code。对已有三种多模态方法,即基于图的方法,基于矩阵分解的方法,以及基于量化的方法从时间复杂度和实际效果进行比较,提出自己的算法Semantic Hashing with Compositional Quantization(SHCQ)。在给定的三个标准数据集上和已有7种算法进行比较,证明了SHCQ算法的优点。
报告会后,万建武博士与现场的老师同学们进行了热烈的交流,并耐心详细地解答了听众的问题。
此次报告使听众加深了对云存储中数据库问题的认识,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,大家收获颇丰。