悉尼科技大学操龙兵教授学术报告

发布日期:2014-12-15 浏览次数: [字体: ]

报告人:悉尼科技大学操龙兵教授(University of Technology, Sydney, Prof. Cao Longbing
时间:2014年12月15日下午4点
地点:S2-109
题目
: 大数据中的非独立同分布学习问题初探

专家简介:

        操龙兵教授先后获得中科院模式识别与人工智能博士、悉尼科技大学计算科学博士。澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所(Advanced Analytics Institute)创所所长,该所是澳洲政府大数据战略白皮书中唯一介绍的单位。他是IEEE数据科学与先进分析学专委主席,IEEE行为、经济与社会文化计算专委主席,ACM SIGKDD澳新分会主席,澳洲资本市场联合研究中心数据挖掘方向研究带头人, IEEE数据科学与先进分析学大会(DSAA)发起人;KDD2015等大会主席、程序委员会主席等。中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学客座教授,多次被上海证券交易所聘为高级金融专家。他是世界上最早倡导数据科学并集中从事数据科学与分析科学相关产学研工作的研究者之一,领导建立了世界上第一个分析学硕士与博士学位。主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析、数据挖掘与机器学习行为与社会信息学、智能体挖掘、人工智能与智能系统等,特别是大数据中的分析与学习理论、复杂数据分析、复杂关系学习等。近20多年来,他注重从涉及民生与重大经济、社会问题中提炼具有独创性与前瞻性的研究课题,采取学科交叉、理论与实践、产学研相结合的方法,提出一系列新的研究问题与创新学术思想。他及其所领导的团队在企业级数据挖掘创新与应用方面与几十个中央与地方政府、大型企业、国际知名运营商等开展广泛与深入的合作,为相关政府和企业赢得巨大的经济与社会效益。