多标记学习算法

发布日期:2013-05-06 浏览次数: [字体: ]

报告题目:多标记学习算法

报  告  人:东南大学计算机科学与工程学院 国家优青获得者 张敏灵副教授

时        间:2013年5月8日下午3:30
地        点:仙林校区S2楼109室
 

摘要: 多标记学习(Multi-Label Learning)是一种新型多义性对象建模框架,在该框架下,每个对象由一个示例描述且同时具有多个类别标记。早期,多标记学习的研究主要集中于分档分类中遇到的多义性问题。经过近十年来的发展,多标记学习技术已在多媒体内容自动标注、生物信息学、Web挖掘、信息检索、个性化推荐等领域得到了广泛应用,成为国际机器学习界一个新的研究热点。本次报告将对多标记学习的研究现状做一个简介,首先给出多标记学习的定义与面临的主要问题,并介绍多标记性能评价指标,然后重点介绍几种具有代表性的多标记学习算法,最后简要讨论多标记学习的拓展研究课题及相关学术资源