我院蔡维玲博士学术报告

发布日期:2016-03-10 浏览次数: [字体: ]

报告题目:基于聚类分析的分类器设计及其拓展研究

报告人:蔡维玲 博士  (南京师范大学计算机学院)

报告时间:3月16日(周三)下午2:00

地点:明理楼109

报告简介:
     现有的分类器大多直接利用样本集合的特征信息和类别信息共同指导分类判决函数的形成。该类算法关注样本的类别归属,对未见过样本能导致相对好的推广性。但该类算法仅强调对样本个体的分类,而忽略了对样本空间隐藏的结构性知识的挖掘和样本间相互关系的刻画,从而导致了分类结果的可解释性和透明性变差。本报告主要关注基于聚类分析的分类器设计,即先使用聚类方法得到聚类信息,再利用全部样本的聚类信息和类别信息构建出数据分组和分类之间的模糊逻辑关系,从真正意义上沟通了聚类分析和分类器设计,实现两者的优势互补。

个人简介:
    蔡维玲,1982年6月生,现任南京师范大学计算机学院计算机科学与技术系主任,博士,副教授,硕士生导师。2008年毕业于南京航空航天大学计算机应用专业,获博士学位。 2008年至今,在南京师范大学计算机科学与技术学院工作。2015年1月-2016年1月在美国密西根大学进修访问。担任IEEE Trans. Image Processing 、Information Sciences等国际期刊审稿人。目前主要从事模式识别、机器学习、聚类分析等领域的研究工作。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金,江苏省高校自然科学基金各一项,参与国家自然科学基金、省自然科学基金多项。现已在IEEE Trans. on Neural Networks、Pattern Recognition、Knowledge-based System、Pattern Recognition Letters等国际期刊上发表SCI论文多篇,在国际会议和国内核心刊物上发表EI论文多篇,据Google Scholar的不完全统计,相关论文的引用率超过680次。《Fast and Robust Fuzzy c-means Clustering Algorithms Incorporating Local Information for Image Segmentation》一文获得了Pattern Recognition杂志颁发的“Honorable Mentions”优秀论文奖。