江南大学吴小俊教授(省“333”二层次)学术报告

发布日期:2017-10-09 浏览次数: [字体: ]

报告题目: 深度学习启发的图像形状特征抽取

报告人: 吴小俊  二级教授,教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第二层次人才

        江南大学物联网工程学院

报告时间:2017年10月11下午2点

报告地点:S2-109

报告人简介:

   吴小俊,二级教授,博导,从事模式识别与人工智能方面的研究,完成包括国防973子课题、IEEE智慧城市国际合作项目、国家自然科学基金和教育部重大科研课题的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第二层次人才。在国内外表学术论文200余篇,其中SCI论文60余篇、EI论文100余篇,出版学术著作5本(一本英文专著,CRC出版)。研究成果获得省部级以上奖励5项,其中包括IETE Gowri Memorial Award 、2011年教育部科技进步一等奖、合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖;主持国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作,是计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人和江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席和程序委员、NSFC项目评审人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员、国际期刊International Journal of Computer Mathematics(SCI)和Journal of Algorithm and Computational Technology(EI)编委。教育部计算机类教学指导委员会委员、中国计算机学会模糊逻辑与多值逻辑专委会委员、中国航空学会信息融合专委会委员。

内容简介:

图像特征抽取是模式识别的重要研究话题,由于图像的形状特征是图像的一种简单而紧凑的表达方式,具有重要的理论和应用价值。本报告主要内容包括深度学习和人脸识别简介;受深度学习的启发,该报告主要将介绍级联形状回归、自适应随机级联形状回归(森林)、动态注意控制级联形状回归,在此基础上介绍上述形状特征在图像分析、图像检索和人脸识别等方面的应用。