国家杰青获得者中国科学技术大学陈恩红教授学术报告

发布日期:2017-12-11 浏览次数: [字体: ]

报告题目:基于教育大数据的智能推荐方法

报告人:  陈恩红  教授

报告时间2017. 12. 17(周日)下午 4:20-5:20

报告地点:明理楼109

报告摘要:随着教育信息化进程的深入,在线教育系统为学生用户提供了海量优质的教育资源,从中挖掘出有意义的知识是一个重要的工作,它是各类基于资源的个性化服务的基础。然而,现有的方法很难对海量、高躁的教育资源数据进行表征建模,且难以构建其知识结构关联中所蕴含的丰富语义信息。据此,为了同时保证精准性和可解释性的需求,我们结合教育学领域知识,设计了针对教育资源的深度语义理解框架。首先,基于不同情景信息,我们提出了一种局部资源文本语义关系推断模型。进一步,融合了试题文本的结构特点,我们提出一种基于注意力机制的试题表征模型,能够量化不同数据资源的重要性。所提出的方法能够精准预测教育数据资源的上下文语义联系和试题难度。研究成果发表在人工智能顶级学术会议AAAI中。且试题难度预测研究已被应用于讯飞的在线教育系统如“智学网”中,取得了较好应用成效。

报告人简介:

陈恩红,中国科学技术大学教授、博士生导师,CCF会士,国家杰出青年基金获得者,科技部创新人才推进计划重点领域创新团队“大数据分析与应用”负责人,安徽省“特支计划”创新领军人才。现任计算机学院副院长、语音及语音信息处理国家工程实验室主任、大数据分析及应用安徽省重点实验室主任,中国计算机学会理事、大数据专家委员会副主任,安徽省计算机学会理事长。担任WWW JournalIEEE Transactions on SystemMan and CyberneticsSystem,计算机研究与发展、模式识别与人工智能、计算机应用等国内外学术期刊编委。多次担任KDDICDMSDM等数据挖掘领域顶级国际学术会议程序委员会委员。在包括TKDETMCTKDDTIST,以及KDDSIGIRICDMCIKM等在内期刊、会议上发表论文150余篇,获KDD 2008最佳应用论文奖、ICDM 2011最佳研究论文奖、SDM2015最佳论文提名,2012年教育部自然科学二等奖。培养的博士生获得中国计算机学会优秀博士论文奖、中科院优秀博士论文奖,有多人获得中科院院长优秀奖、特别奖,以及微软学者奖。