南京大学史颖欢副教授来我院做学术报告

发布日期:2018-02-08 浏览次数: [字体: ]

2018年2月2日下午两点,应计算机学院和校智能信息处理研究所邀请,南京大学史颖欢副教授在仙林校区明理楼212会议室做了题为《基于非独立同分布学习的医学图像分割方法研究》的学术报告。报告会由计算机学院杨明副院长主持,我院部分教师和研究生聆听了整场报告。

史颖欢,博士,副教授。分别于20076月和20133月在南京大学计算机科学与技术系获学士和博士学位。研究方向为医疗AI(医学图像分析、医疗数据挖掘)、机器学习、计算机视觉。曾分别在澳大利亚悉尼科技大学,美国北卡罗来纳大学教堂山分校等高校进行学术访问交流。近年来主持NSFC面上项目、NSFC青年基金、江苏省自然科学青年基金、参与NSFC重点基金、国家重点研发计划、江苏省自然科学重点基金、江苏省临床医疗专项等科研项目和计划。目前在相关研究领域的期刊会议,如TPAMITBMETNNLSTCYBPRCVPRAAAIACMMMMICCAIIPMIICDM等发表文章超过50篇。2015年获得全军医疗成果奖(南大第一参与人),2016年入选中国科协“青年人才托举工程”,2017年获得ACM南京分会(江苏地区)新星奖,2017年获得江苏省计算机学会青年科技奖。

在本次报告中,史颖欢副教授主要讲述了机器学习中关于非独立同分布条件下的学习方法在医学图像分割应用中的进展。同时,从空间相关、内外相关、方向相关以及标记难度量四个方面,介绍他们团队提出的有效的特征学习与分割模型。报告会后,史颖欢副教授与现场的老师同学们进行了热烈的交流,并耐心详细地解答了听众的问题。此次报告使听众加深了对医疗人工智能的认识,拓展了大家的视野,也为老师同学们的研究思路提供了很多启示,大家收获颇丰。