南京大学胡伟副教授学术报告

发布日期:2018-05-11 浏览次数: [字体: ]

报告题目:知识图谱实体链接技术

报告人:胡伟副教授  南京大学

报告时间:2018521日下午3:30

报告地点:S2-109

报告人简介:

胡伟,博士,南京大学计算机科学与技术系副教授。主要研究方向为数据集成、知识图谱、Web应用。2005年、2009年分别于东南大学计算机科学与工程学院获学士、博士学位。2009年底加入南京大学工作。2007年11月至2008年5月赴荷兰阿姆斯特丹自由大学联合培养,2014年9月至2015年9月赴美国斯坦福大学访学,2016年11月至2017年5月赴美国德州大学阿灵顿分校访学,2017年6月至2017年11月赴加拿大多伦多大学访学。主持国家自然科学基金面上/青年项目、教育部博士点基金、江苏省自然科学基金等项目。在WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、ISWC等高水平国际会议和期刊上发表多篇论文,他引超千次,还获得过JIST最佳论文奖、ISWC最佳论文提名。担任中文信息学会语言与知识计算专委会委员、计算机学会数据库专委会通讯委员、江苏省大数据专委会委员、江苏省人工智能学会知识工程与服务计算专委会委员、万维网联盟W3C南京大学学术代表,以及InternationalJournal of Big Data Intelligence期刊编委。

摘要:

实体链接旨在发现指称真实世界中相同对象的不同实体,它是知识图谱等研究中的一个核心问题,对于实现知识之网具有重要意义。近年来,知识图谱表现出的规模大、异构性强等特点,对传统实体链接方法提出了新的挑战。本报告将首先简要介绍知识图谱和实体链接,然后介绍报告人最近的两个研究工作,分别利用了大众参与和表示学习技术来解决知识图谱间的实体链接问题,最后探讨未来可能的研究方向