苏州大学周国栋教授学术报告

发布日期:2018-05-22 浏览次数: [字体: ]

报告题目:话题驱动的汉语篇章机器阅读理解(NSFC61751206NSFC人工智能基础研究应急管理重点项目)

报告人:周国栋 教授

报告时间:2018525日(周五)下午15:00

报告地点:明理楼(S2316

报告摘要:

目前,自然语言处理研究聚焦在词法和句法层面,对篇章内在规律研究较少,缺乏对篇章进行有效分析和深入理解的理论方法体系,严重制约了篇章级相关研究及应用。篇章一般围绕某个话题展开,本项目将从理论体系、计算模型和平台构建等方面系统深入开展话题驱动的汉语篇章机器阅读理解研究:1) 扩展已有修辞结构理论,提出一种微观与宏观融合的篇章修辞结构表示体系;2) 提出一种基于主述位理论的篇章微观话题结构表示方式,并基于主位推进模式构建微观话题链,提出一种微观和宏观融合的篇章话题结构表示体系;3) 通过篇章连通中间件将上述两种表示体系有效融合,提出一种微观和宏观融合的篇章修辞和话题结构一体化表示体系,并提出行之有效的标注规范,构建一定规模的语料库标注资源;4) 提出并实现一套基于主位推进理论的汉语篇章修辞和话题结构一体化计算模型;5)构建一个汉语篇章阅读理解平台,为自动文摘和自动问答等篇章级应用提供基础支撑。

报告人简介:

周国栋,教授(二级),博导,苏州大学自然语言处理实验室(http://nlp.suda.edu.cn/199712月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;19981月至19993月在新加坡国立大学从事博士后研究;19994-20068月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;20068月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。研究方向:自然语言理解、信息抽取、自然语言认知等。近5年来发表国际著名SCI期刊论文20多篇和国际顶级会议ACL/EMNLP/COLING/IJCAI/AAAI论文80多篇,主持NSFC项目4(包括重点项目2。据Google Scholar统计,论文引用超过6300次,曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委,目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、CCF中文信息技术专委会副主任委员、苏州大学校学术委员会委员。