深圳大学大数据技术与应用研究所王熙照教授学术报告

发布日期:2019-11-20 浏览次数: [字体: ]

报告题目:深度学习的成功与局限性

报告人:王熙照  深圳大学教授

       深圳大学大数据技术与应用研究所

报告时间:12月1号上午9:30

报告地点:明理楼109

摘要

报告对近年来的热门话题深度学习模型,从学习偏执的视角做了一个剖析,介绍深度学习在人工智能领域近年来所取得的许多成功案例的同时,强调了深度学习的局限性。指出深度学习不是万能的,它有许多不能解决的问题。认为深度学习成功的深层次原因以及深度学习的理论支撑尚未清楚,有待于进一步探索。报告简要介绍了课题组近年来关于深度学习探索的一些结果和应用案例。

个人简介

王熙照,博士,深圳大学教授,博士生导师,IEEE Fellow, CAAI Fellow, Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编,IEEE Transactions on Fuzzy System / on Cybernetics等编委。中国人工智能学会常务理事、知识工程专委会主任委员、机器学习专委会副主任委员。 IEEE-SMC Board of Governor 前成员IEEE-SMC计算智能专委会主席。深圳市海外高层次(孔雀B类)人才,曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖;曾获全国模范教师称号;2014-2018年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习,出版学术专著和教材5部,发表学术论文200多篇, Google Scholar搜索显示论文累计引用次数超过7238次,单篇最高引用超过700次;主持完成国家自然科学基金项目、教育部科学技术研究重点项目、国家发改委项目等30多项。累计指导博士/硕士学位研究生150多人,担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席,创办的国际会议“机器学习与控制(ICMLC)”已持续18年。