黑龙江大学张梅山副教授学术报告

发布日期:2017-05-07 浏览次数: [字体: ]

报告题目:基于深度学习的情感分析
报告人:   张梅山   副教授                            
                 黑龙江大学
报告时间: 5月8日 上午9:30
报告地点: 仙林校区明理楼(S2) 402
报告摘要:情感分析是自然语言处理领域的一个比较重要的研究课题,对于很多实际应用都有重要的价值。
目前由于深度学习能够给情感分析带来更好的效果,因此它已经被广泛应用于与这一课题相关的各个任务上。本次报告首先以句子级的情感分析为例,介绍一个简单的深度学习模型,并在此基础上,介绍我们在基于tweet的情感分析上的几个简单扩展。第一个扩展是利用情感信息和主题信息来扩展词表示;第二个扩展是利用tweet上下文信息扩充情感分类特征;第三个扩展是针对实体级别的情感分析而言的,我们有针对性的设计了一个神经网络架构来更好的进行情感极性预测;第四个扩展也是针对实体级别情感分析,探讨了基于深度学习的实体识别和情感分析的联合模型。。
报告人简介 张梅山,黑龙江大学副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学,2014年11月至2015年11月在新加坡科技与设计大学做博士后,2016年年1月入职黑龙江大学。目前主要从事自然语言处理和机器学习的研究工作,尤其是词法句法分析、情感分析以及它们与深度学习的结合,并在自然语言处理领域的知名国际会议上包括ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAI等发表论文多篇。