东南大学计算机学院耿新教授学术报告

发布日期:2016-11-30 浏览次数: [字体: ]

报告题目:标记分布学习范式

报告人: 耿新  教授

      (东南大学计算机学院 副院长)

摘要:标记分布学习是一种新型机器学习范式。在该范式中,每个示例不是与一个或者一组标记相关联,而是与一个标记分布相关联。一个标记分布覆盖所有可能的标记,并且明确给出每个标记描述示例的程度。在这一定义下,传统的单标记学习和多标记学习都可以看作标记分布学习的特例。现实世界中存在不少本身就具有标记分布信息的数据。更多情况下,标记分布信息不完整时,可通过先验知识或者机器学习方法生成完整的标记分布。因此,标记分布学习是一种相较传统学习范式更为泛化,并且具有广泛应用前景的新型机器学习范式。

报告人简介:

耿新,东南大学计算机科学与工程学院教授、博导、副院长,东南大学模式学习与挖掘实验室主任。主要从事模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目,国家优秀青年科学基金、江苏省杰出青年基金获得者。在重要国际学术期刊和会议发表论文46篇。现为CCF青年工作委员会执委,江苏省计算机学会理事、青年工作委员会主任,CCF人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会、模式识别专委会委员,江苏省计算机学会/微型电脑应用协会人工智能专委会常委,《Frontiers of Computer Science》青年编委。

报告时间: 2016127(周三)下午3:30

报告地点:明理楼109